2025년 AI 디지털교과서와 늘봄학교가 전국적으로 확대되면서, 공교육 내에서 맞춤형 방과 후 학습의 길이 열리고 있습니다. 특히 AI 디지털교과서를 늘봄학교 프로그램에 접목한 사례들이 등장하면서, 학교 현장에서는 사교육 대체 효과, 학생 개별 맞춤 학습, 교사 업무 경감 등의 긍정적 변화가 나타나고 있습니다.
이번 글에서는 실제 교육 현장에서 AI 디지털교과서와 늘봄학교 연계 사례만을 집중적으로 분석합니다.
1. AI 디지털교과서 + 늘봄학교 연계의 특징
- AI 기반 진단 → 맞춤형 학습 → 실시간 피드백
- 방과 후 시간 활용, 학습 격차 해소 효과
- 사교육 없이도 심화·보충 학습 가능
- 실제 사례 1. 서울 S초등학교 – AI 수학 맞춤반 운영
서울 S초등학교는 늘봄학교 방과 후 프로그램에 AI 디지털교과서 수학 콘텐츠를 접목해 개인별 수준에 맞는 맞춤반을 구성했습니다.
- AI 진단 테스트로 학생의 약점 분석
- 수준별 그룹 구성: 기초반 / 심화반
- AI 교과서 기반 개별 학습 → 교사의 보완 지도
📈 결과:
3개월 내 수학 성취도 평균 15% 상승, 학습 흥미도 증가.
💬 학부모 반응:
"아이 스스로 부족한 부분을 파악하고 학습해서 만족스럽습니다."
- 실제 사례 2. 경기 G초등학교 – AI 영어 회화반 도입
경기 G초등학교는 늘봄학교 시간에 AI 영어 디지털교과서를 활용해 듣기·말하기 중심의 영어 학습을 진행했습니다.
- 음성 인식 기능으로 발음 실시간 교정
- AI 피드백으로 반복 학습 유도
- 교사는 학습 데이터 기반 개별 코칭 제공
📈 결과:
방과 후 참여 학생의 영어 듣기 평가 점수 평균 18% 향상.
💬 학생 반응:
"AI가 발음도 바로 알려주고, 영어가 재밌어졌어요!"
- 실제 사례 3. 부산 B초등학교 – AI 기반 독서·토론 프로그램
부산 B초등학교는 AI 디지털교과서의 국어 콘텐츠를 늘봄학교 시간에 활용하여, 학생 주도 독서·토론 프로그램을 운영했습니다.
- AI 추천 도서 및 독서 후 이해도 평가
- AI가 제시하는 토론 질문 기반으로 소그룹 토론
- 교사는 학생 이해도 확인 후 심화 지도
📈 결과:
학생 독서량 2배 증가, 토론 참여율 30% 증가.
💬 교사 반응:
"AI가 아이들 이해도를 알려줘서, 더 깊이 있는 수업이 가능해졌어요."
2. 연계 사례의 공통된 긍정 효과
- 개별 맞춤 학습 강화
- AI가 분석한 학습 데이터로, 늘봄학교 시간에 학생 수준별 학습 가능.
- 사교육 의존도 감소
- AI 교과서의 심화·보충 기능으로 학원 대체 효과.
- 학생의 학습 자율성 향상
- AI의 피드백을 바탕으로 스스로 진도 조절, 학습 계획 수립.
- 교사의 효율적 지도
- AI가 제공하는 데이터를 바탕으로 타깃 피드백 가능, 업무 경감.
3. 늘봄학교와 AI 연계가 특히 효과적인 과목 TOP 3
| 과목 | 연계 활용 방식 |
|---|---|
| 수학 | 문제 풀이 자동 진단 → 약점 보완 문제 제공 |
| 영어 | 듣기·말하기 훈련 → 음성 피드백 + 발음 교정 |
| 국어 | 독서 추천 + 이해도 평가 → AI 기반 토론 주도 |
4. 학부모들이 느끼는 변화 – 실제 반응
- "방과 후 학원 안 보내도 학교에서 충분히 학습할 수 있어서 좋아요."
- "AI로 아이의 약점 파악이 빨라졌고, 학교에서 케어해 줘서 든든합니다."
- "늘봄학교와 AI 교과서가 결합되니 아이가 스스로 공부하려는 태도가 생겼어요."
5. 결론: AI 디지털교과서와 늘봄학교의 실질적 결합, 공교육의 질적 도약
실제 교육 현장에서의 AI 디지털교과서와 늘봄학교 연계 사례는 공교육 내에서도 개인화 학습과 방과 후 심화 학습이 가능하다는 것을 보여줍니다.
사교육에 의존하지 않고, 학교 내에서 학생 수준에 맞춘 교육을 제공함으로써 교육 격차 해소, 자기주도 학습 습관 형성이라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있습니다.
앞으로 더 많은 학교에서 이 연계 모델이 확대될 것으로 기대됩니다.